머신러닝 입문: 첫 번째 모델 만들기
머신러닝이란? 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터로부터 학습할 수 있게 하는 인공지능의 한 분야입니다. 머신러닝의 종류 머신러닝은 크게 세 가지로 분류됩니다: 지도 학습(Supervised Learning): 레이블이 있는 데이터로 학습 비지도 학습(Unsupervised Learning): 레이블이 없는 데이터에서 패턴 발견 강화 학습(Reinforcement Learning): 보상을 통해 최적의 행동 학습 환경 설정 머신러닝을 시작하기 위해 필요한 라이브러리들을 설치합니다: pip install numpy pandas scikit-learn matplotlib 필수 라이브러리 각 라이브러리의 역할: NumPy: 수치 계산을 위한 라이브러리 Pandas: 데이터 조작 및 분석 Scikit-learn: 머신러닝 알고리즘 구현 Matplotlib: 데이터 시각화 첫 번째 모델: 선형 회귀 가장 기본적인 머신러닝 모델인 선형 회귀를 만들어봅시다. ...