Python

머신러닝이란? 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터로부터 학습할 수 있게 하는 인공지능의 한 분야입니다. 머신러닝의 종류 머신러닝은 크게 세 가지로 분류됩니다: 지도 학습(Supervised Learning): 레이블이 있는 데이터로 학습 비지도 학습(Unsupervised Learning): 레이블이 없는 데이터에서 패턴 발견 강화 학습(Reinforcement Learning): 보상을 통해 최적의 행동 학습 환경 설정 머신러닝을 시작하기 위해 필요한 라이브러리들을 설치합니다: pip install numpy pandas scikit-learn matplotlib 필수 라이브러리 각 라이브러리의 역할: NumPy: 수치 계산을 위한 라이브러리 Pandas: 데이터 조작 및 분석 Scikit-learn: 머신러닝 알고리즘 구현 Matplotlib: 데이터 시각화 첫 번째 모델: 선형 회귀 가장 기본적인 머신러닝 모델인 선형 회귀를 만들어봅시다. ...

Python이란? Python은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 개발한 고급 프로그래밍 언어입니다. 읽기 쉽고 배우기 쉬운 문법으로 초보자부터 전문가까지 널리 사용되고 있습니다. 변수 선언하기 Python에서 변수를 선언하는 것은 매우 간단합니다. 다른 언어와 달리 타입을 명시할 필요가 없으며, 값을 할당하기만 하면 됩니다. # 변수 선언의 예 name = "지호아빠" age = 35 is_developer = True height = 175.5 변수 명명 규칙 변수 이름을 지을 때는 다음 규칙을 따라야 합니다: 문자, 숫자, 언더스코어(_)만 사용할 수 있습니다 숫자로 시작할 수 없습니다 대소문자를 구분합니다 예약어는 사용할 수 없습니다 기본 자료형 Python에는 여러 가지 기본 자료형이 있습니다. 각각의 특성을 이해하는 것이 중요합니다. ...